ההרצאות וההדרכות מיועדות לדימותני MRI, לרדיולוגים, לחוקרים העושים שימוש ב-MRI וב-fMRI, לסטודנטים לדימות רפואי ולצוותים רפואיים העובדים עם MRI. הן מתאימות גם לכל מי שמעוניין להעמיק את הבנתו בתחום, הן בהיבטים הפיזיקליים והיישומיים והן בהתפתחויות העתידיות של ה-MRI.
ההרצאות מועברות על-ידי עופר בן חורין, בעל ניסיון של כ-25 שנה בתחום ה-MRI, הכולל עבודה קלינית, הדרכה וליווי מחקרים. עופר עובד בטכניון ובאסותא, ועוסק בהיבטים מקצועיים ובהנגשת ידע מורכב בצורה ברורה וישימה. בנוסף, הוא מחבר הספר "MRI המדריך המלא – רפואה ופיזיקה נפגשות".
הרצאת פיזיקת MRI
הרצאה זו עוסקת בעקרונות הפיזיקליים הבסיסיים של סורק ה-MRI, ובהבנה מעשית של אופן יצירת התמונה. במהלך ההרצאה נסקור סוגי תמונות, רצפים וטכניקות נפוצות בסורקי Siemens, ונבין כיצד בחירת הפרמטרים משפיעה על איכות התוצאה.
בנוסף, נלמד לזהות ארטיפקטים שכיחים בסריקות MRI, להבין את מקורם ולבחון דרכים מעשיות לצמצם אותם במהלך העבודה השוטפת. חלק מרכזי בהרצאה מוקדש לקשרים בין הפרמטרים השונים – כיצד משתנים כמו SNR, רזולוציה מרחבית ורזולוציה טמפורלית (זמן סריקה) משפיעים זה על זה, וכיצד ניתן לאזן ביניהם בצורה נכונה בהתאם לצורך הקליני.
מנושאי ההרצאה:
-
- עקרונות פיזיקליים בסיסיים של סורק ה-MRI
- סוגי תמונות, רצפים וטכניקות בסורקי Siemens
- זיהוי ארטיפקטים בסריקות MRI ודרכים לצמצום שלהם
- הקשר בין פרמטרים מרכזיים: SNR, רזולוציה מרחבית ורזולוציה טמפורלית (זמן סריקה)
הרצאת בינה מלאכותית ב-MRI
בינה מלאכותית כבר נכנסה לעולם ה-MRI – לא רק למחקר אלא גם לסורקים עצמם. טכנולוגיות חדשות משפרות את איכות התמונות, מקצרות זמני סריקה, מבצעות ניתוח אוטומטי של תמונות ואף מסייעות בתכנון הסריקה ובניהול זרימת העבודה. בהרצאה נסקור אילו יכולות AI כבר קיימות אצל היצרנים הגדולים, כיצד הן פועלות בפועל, ומה המשמעות שלהן לעבודה היומיומית במכון הדימות. בנוסף נבחן כיצד התפתחות ה-AI מתחילה להשפיע על תפקיד הדימותן בעולם, ומה צפוי להשתנות במקצוע בשנים הקרובות.
בהרצאה נעסוק בין היתר ב:
-
- מהי בינה מלאכותית בהקשר של MRI ומה היא מאפשרת
- עתיד תפקיד הדימותן בעידן הבינה המלאכותית
- חבילות ה-AI של Siemens, Philips ו-GE והיישומים שהן מציעים
- שחזור תמונה מואץ ושיפור איכות בעזרת AI
- סגמנטציה וניתוח תמונות אוטומטי